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英文是以词为单位的词和词之间是靠空格隔开，家喻户晓。而汉字是以字为单位，句子中全部的字连起来能力描写一个意思。例如，英文句子Iamastudent用汉字则为：一个学生”计算机可以很简单经过空格晓得student一个单词，不过不可以很容易清楚“学”生”两个字合起来才表达一个词。把汉字的中文序列切分成有意义的词，就是汉字分词，有点人也称为切词。北京SEO服务，分词的最后结果是北京 SEO服务

现在为止主流的汉字分词算法有以下3种：

1基于字符串般配的分词办法

依照一定的战略将待剖析的中文串与一个“充分大的机器辞典中的词目施行配，这种方法又叫做机械分词办法。若在辞典中找到某个字符串，则般配成功（区分出一个词）依照电子扫描方向的不一样，串般配分词方法可以分为正向般配和反向般配；依照不一样长度优先般配的事情状况，可以分为最大（最长）般配和最小（最短）般配；依照是否与辞性示明过程相接合，又可以分为天真分词方法和分词与示明相接合的一体化方法。常用的几种机械分词方法如下所述：

1正向最大般配法（由左到右的方向）

2反向最大般配法（由右到左的方向）

3最少切分（使每一句中切出的词数最小）

例如，还可以将上面所说的各种方法互相组合。可以将正向最大匹根据处方配药法和反向最大匹根据处方配药法接合起来构成双向般配法。因为汉语单字成词的独特的地方，正向最小般配和反向最小般配普通很少运用。普通说来，反向般配的切分精密度略高于正向般配，碰到多种意思现象也较少。计数最后结果标明，天真运用正向最大般配的不正确率为1/169天真运用反向最大般配的不正确率为1/245但这种精密度还远远不可以满意实际的需求。实际运用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分离段，还需经过利用各种其他语言信息来进一步增长切分的正确率。

称为特点标志电子扫描或微记切分，一种办法是改进电子扫描形式。优先在待剖析字符串中区分和切分出一点带有外表化特点标志的词，以这些个词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进机械分词，因此减损般配的不正确率。另一种办法是将分词和辞类示明接合起来，利用浩博的辞类信息对分词决策供给帮助，况且在示明过程中又反过来对分词最后结果施行检查验看、调试，因此莫大地增长切分的正确率。

可以树立一个普通的板型，对于机械分词办法。这方面有专业的学术论文，这处不做周密叙述分析。

2基于了解的分词办法

达到区分词的效果。其基本思想就是分词的同时施行句法、语义剖析，这种分词办法是经过让计算机模人格化修辞方式对句子的解。利用句法信息和语义信息来处置多种意思现象。一般涵盖三个局部：分词子系统、句法语义子系统、总控局部。总控局部的协调下，分词子系统可以取得相关词、句子等的句法和语义信息来对分词多种意思施行判断，即它摹拟了人对句子的解过程。这种分词方法需求运用数量多的语言知识和信息。因为汉语语言知识的笼统、复杂性，难于将各种语言信息团体成机器可直接读取的方式，因为这个到现在为止基于了解的分词系统还居于尝试阶段。

3基于计数的分词办法

词奠定的字的组合，从方式上看。因为这个在上下文中，相邻的字同时显露进去的回数越多，就越可能构成一个词。因为这个字与字相邻共现的频率或几率能够较好的反映成词的可信度。可以对语料中相邻共现的各个字的组合的频度施行计数，计算他互现信息。定义两个字的互现信息，计算两个中文XY相邻共现几率。互现信息表示进去了中文之间接合关系的紧急水平。要紧急深重于某一个阈值时，便可觉得此字组有可能构成了一个词。这种方法只需对语料中的字组频度施行计数，不必切分辞典，故而又叫做无辞典分构词法或计数取词办法。但这种方法也有一定的限制性，会经常抽出一点共现频度高、但并不是词的常用字组，例如“这一”之一”有的很多的等，况且对常用词的区分精密度差，时空开销大。实际应用的计数分词系统都要运用一部基本的分词辞典（常用词辞典）施行串般配分词，同时运用计数方法区分一点新的词，将要串频计数和串般配接合起来，既施展般配分词切分速度快、速率高的独特的地方，又利用了无辞典分词接合上下文区分不认识的词、半自动消弭多种意思的优点。

那分词技术再SEO优化中有啥子协助呢？

SEO优化过程中是完全离不开分词的技术作为匡助！

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